大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电脑学习方法的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电脑学习方法的解答，让我们一起看看吧。
自学计算机的可能性大吗？该怎么做，有何建议？
自学计算机是否可行是看你学习哪一方面，计算机分为好几大块，比如说软件、网络、数据库、维修、软件使用，具体来分析一下：
1、软件开发。学习软件开发需要你有扎实的理论知识，而且数学必须过关，最好在大学里面学过高等数学、线性代数、概率这些课程，然后学一种编程语言，这些靠自学没有问题。但是你学习编程语言后还要学习前端，还要学习后端，纯粹靠自学你就没有实践机会，一些大型机构看你没有实践经验也不会用你。
2、网络技术。这个东西不建议自学，因为网络技术这个是实践性操作性比较强的，比如说做网线、调试路由器、调度交换机、视频监控安装、画拓扑结构图等，你这些东西光靠自学是不行的，必须得有实践，建议你去上培训学校去培训学习或者跟着有经验的行家。
3、数据库 。这门课程理论性比较强，可以靠自学，比如说你要学习mysql、sqlserver等数据库，在网上找些微课，再买本书，对着看看做题基本上都差不多了，就是以后让你在服务器上安装数据库，那也是很简单的，和书上教的差不多，你只要把书本的知识掌握住了就可以，靠自学是完全可以胜任的。
4、硬件维修 。维修是坚决不主张自学的，买再多的书看也没有用，你看100遍不如操作一遍，这个一定要去培训学校去培训学习，而且一定要去亲身实践。因为你不实践也不会知道现在的主流水平。你靠看书是不行的，你买的书说不定都已经落后时代了。学硬件维修的话，一定要去培训学校去培训学习。
5、软件操作。软件操作的话具体看软件难易程度，应该说是靠自学是可以的，如果是个别比较难的软件呢，找个人指点一下就可以，比如wps、cad、3dmax等，这些软件呢，你买本书自学也能学会，可能比你在培训机构学习时间稍微长一点。
总结一下自学计算机是否可行，你一定要看你自学哪一方面，理论性较强的自学是可以的；实践性较强的，还是建议去培训学校去培训学习。
小编认为自学计算机的可能性还是很大的。兴趣是最好的老师，也是自学的源动力，再加上自己的坚持，学好计算机不在话下。关于学好计算机，小编有以下建议：
1.准备一台电脑
学好计算机可以从拥有一台计算机开始，先给自己准备一台电脑吧。刚开始不需要太高的配置，最好是组装的台式机。各个基础硬件要全，可以在电脑大市场进行配置。配置的时候详细了解硬件的信息，这是认识计算机的第一步。电脑配置好了，可以从视觉上认识其硬件构成。
2.动手
电脑配置好了之后，接下来就是使用它。可以从玩游戏开始，装一些自己喜欢的游戏，每天玩个把小时。慢慢的就熟悉了电脑的基本软件操作。因为游戏可以上瘾，可以自发的督促玩电脑，但是需要有节制力，不可沉迷于游戏。
3.看书
每天坚持看下基本的计算机书籍，对于计算机基础等等之类的书籍，能够完整的看完一本，基本上就了解的差不多。基础了解之后就可以对照书籍操作计算机。
小编认为，通过以上几点，入门计算机基本不成问题。多用，多动手，抱着不拍玩坏的心态，玩转计算机是一件很容易的事！大家觉得呢?欢迎拍砖!
自学计算机相关知识是完全可行的，但是要想通过自学来进入IT互联网行业发展，并从事技术研发类岗位，难度还是比较大的。
自学计算机相关技术需要面临三大难点，其一是如何制定一个系统的学习规划，其二是如何保证学习效率，其三是如何构建一个较好的交流和实践场景，这三个方面对于学习计算机相关技术具有非常直接的影响。
学习规划要与发展规划相统一，目前IT互联网行业内有大量不同类型的岗位，不同的岗位对于知识结构的要求也不同，所以要想具有一定的就业竞争力，一定要围绕一个方向来制定学习规划，而这对于初学者来说，难度是比较大的。
如果想制定一个适合自己的学习规划，尽量与专业老师或者计算机领域的技术专家进行交流，结合自己的能力特点和兴趣爱好，来制定一个详细的学习规划。
从目前行业领域的人才需求基本面来看，云计算、大数据相关方面的人才需求潜力是比较大的，就业岗位的类型也相对比较多。
对于自学者来说，学习效率是一个比较大的问题，而影响学习效率的因素比较多，包括是否有专业老师的指导，是否有一定的学习能力，是否能够尽快搭建起实验场景等。
要想提升学习效率，目前可以充分利用互联网上的各种***，但是要有所取舍，要围绕一条线来学习，这样会少走弯路。
搭建交流和实践场景往往是自学者面临的最大障碍，很多自学计算机的同学之所以会放弃，一个重要的原因就是迟迟没有实践的机会，不能从自学当中获得成就感，从而对自己的自学方式产生了质疑。
搭建实践场景要积极参与老师的实验室、课题组、项目组，或者通过实习岗位来实现，但是在这之前，需要自己完成一定的积累。
最后，如果有学习计算机相关的问题，可以向我发起咨询。
师傅领进门，修行靠个人！
如果说仅仅是自学的话，难度较大，如果能遍寻名师，会走好多弯路！
计算机分理论部分及实践部分！
实践分代码软件编程类、设计类、硬件维修类！
实践是最好的老师
从自身经历讲，我是一个85后，30多一点的年纪，不过对于电脑依然处于懵懂的边缘，我大学学的是计算机专业，后转变成线下一名电脑维修技师，所谓的技师也就是现在的电脑技术支持而已！
10年正式踏入计算机数码的生活，学习电脑组装、系统安装、软件维护、网络组建、硬件维修，包括后来的一些监控的安装等，都是从生活需要方面着手学习，期间我也和很多小白一样看过很多计算机组装案例的书籍，不过事实告诉我，实践最重要！！
想要自学计算机的话，我个人认为应该具备这样的一些条件：
1、课程体系
自学的前提是，你知道学什么！计算机发展方向众多，我想工作的领域是什么？达到工作标准要掌握哪些知识？这些知识从哪里获得？学到什么程度都算合格？贸然去自学只能越学越偏。
2、自制能力
编程不比其他技能那么有趣，如果你没有莫大的兴趣和动力，很容易觉得枯燥，那些代码、逻辑很快就会打消你的积极性；一鼓作气，再而衰，三而竭，尤其是你如果不脱产专注学习，利用碎片化时间轻松就会把仅有的热情消耗殆尽。
3、面试机会
投递IT行业简历都可以明确看到企业要求，计算机相关专业优先，需要X年行业经验，有XX开发经验优先。如果都没有，也没有相关证书，简历直接会被无视，连面试机会都没有。
希望以上的建议对你有帮助！
大学到底应该怎么学，本人计算机专业？
感谢邀约。大学该如何学是许多学子遇到的，因为天材学子毕竟少数，他们目标明确，普通学子还要仔细斟酌，怕影响到自己以后人生职业规划，选市场需求大的专业，可以独立创业的专业还是可以的，如果就想考公务员那还是想好了！毕竟不是每个人都能考进去。学习一二门赖以生存的专业就好！[祈祷][祈祷][祈祷]
现在这个社会发展太快，你根本不知道未来四年会发生什么，以前很吃香的专业，现在不一定吃香，时代在更替，，以前很火的专业，现在很火的专业以前更本就没听说过，比如大数据，人工智能，那是以前我们根本想不到的。你要说大学学什么专业好，无非就是看谁的收入水平高来衡量，绝大多数人都认为工资高的专业好，就业率高专业好。其实只要是你喜欢的，想不断去深造的专业就是好专业，自己成为这一领域的专家，大牛，那就是了不起的，摆正自己的三观，努力前进就好，别想太多。
进入大学，是学习知识的过程，看你马大学毕业后要做什么了，继续考研，还是入社会工作。
考研我就不说了，自己也没考过。
进入社会的话，那么你记住，现在所有学习的知识都是落后于社会的。要经常去看目前社会上需要什么方面的人才岗位，学习***要跟着去变通。
这样一进入社会，就会好找工作。
作为一名计算机专业的教育工作者，我来说说我的看法。
首先，对于计算机专业的同学来说，大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间，参加比赛和科研对于后续的就业和读研都有非常积极的意义。
目前参加比赛的渠道有很多，很多比赛的门槛也比较低，参与的难度并没有想象中那么高，比如蓝桥杯、ACM等都是可以积极参加的。很多学校都有专注于各种专业比赛的社团，可以积极参加这些社团，不少社团也会组织一些学习活动，而且通常还有专业老师的指导。
除了参加专业社团之外，网络上也有很多学习资料，通过这些学习资料也同样能够获得提升。对于初次参加比赛的同学来说，不要太看重结果，过程往往更重要，在准备比赛的过程中不仅能够促进自己的学习，同时也会提升对于本专业的认知，从而建立起学习兴趣。另外，参加比赛的过程也是开阔自己眼界的过程。
除了参加专业比赛之外，还可以积极申请参加老师的课题组，这也是一个提升自己的好方式，如果能够在本科期间就建立起一定的科研能力，会为后期读研留出更大的空间。在选择课题组的时候，要考虑到两方面因素，其一是要与自己的专业匹配，其二是时间周期不要过长。
对于计算机专业的同学来说，大一期间要重视编程语言的学习，这对于后期的学习和科研都有比较大的影响，在编程语言的选择上可以选择一门全场景编程语言，比如J***a、Python就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
到此，以上就是小编对于电脑学习方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于电脑学习方法的2点解答对大家有用。
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